taralino

Projektaufgabe

Nun bist du an der Reihe: Die abschließende Projektaufgabe besteht darin, eine explorative Datenanalyse anhand einer der folgenden Datensätze durchzuführen.

Das PalmerPenguins-Paket beinhaltet Daten zur Klassifikation von Pinguinen. Inhaltlich ist dieser Datensatz damit sehr vergleichbar zu den IrisFlower-Daten.

Zur Referenz

Das WebshopCustomers-Paket stellt Daten von Kunden eines Webshops bereit. Genauer enthält das Datenpaket drei Informationen bzw. Merkmale von insgesamt 320 Kunden.

Zur Referenz

Das SocialAds-Paket beinhaltet einen Datensatz mit Eigenschaften von insgesamt 800 Usern (Nutzern) eines sozialen Netzwerks, denen ein spezieller Ad (Werbebanner) angezeigt wird.

Zur Referenz

Das WineQuality-Paket beinhaltet einen Datensatz mit Eigenschaften von insgesamt 4898 Weinen.

Zur Referenz

Das HousePrices-Paket beinhaltet einen Datensatz mit Eigenschaften von 20 433 Häuserblöcken in Kalifornien, die 1990 im Rahmen eines Zensus erhoben wurden.

Zur Referenz

Das OpenCaching-Paket stellt im Wesentlichen drei Datensätze (Tabellen) zur Beschreibung von Geocaches bereit, die über opencaching.de veröffentlicht wurden.

Zur Referenz

Wähle dir einen Datensatz aus, der dir am meisten zusagt. Als Hinweis sei bemerkt, dass die Komplexität bzw. der Schwierigkeitsgrad der Datensätze zuvor von oben nach unten zunehmend ist. Insbesondere beim OpenCaching-Paket gilt es, Datensätze (Tabellen) miteinander in Verbindung zu setzen.

PalmerPenguins

Es wird der PalmerPenguins-Datensatz ausgelesen und ausgegeben.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="PalmerPenguins.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var X = PalmerPenguins.get();

Console.print(X);

</script>
</body>
</html>

Vorschau Download Kopie speichern

WebshopCustomers

Es wird der WebshopCustomers-Datensatz ausgelesen und ausgegeben.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="WebshopCustomers.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var X = WebshopCustomers.get();

Console.print(X);

</script>
</body>
</html>

Vorschau Download Kopie speichern

SocialAds

Es wird der SocialAds-Datensatz ausgelesen und ausgegeben.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="SocialAds.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var X = SocialAds.get();

Console.print(X);

</script>
</body>
</html>

Vorschau Download Kopie speichern

WineQuality

Es wird der WineQuality-Datensatz ausgelesen und ausgegeben.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="WineQuality.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var X = WineQuality.get();

Console.print(X);

</script>
</body>
</html>

Vorschau Download Kopie speichern

HousePrices

Es wird der HousePrices-Datensatz ausgelesen und ausgegeben.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="HousePrices.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var X = HousePrices.get();

Console.print(X);

</script>
</body>
</html>

Vorschau Download Kopie speichern

OpenCaching

Es wird der OpenCaching-Datensatz ausgelesen und ausgegeben.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="OpenCaching.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var C = OpenCaching.caches();
var U = OpenCaching.users();
var L = OpenCaching.logs();

var X = Eda.pick(C, [1,2,3,4,5,6,7,8]);
Console.print(X);

</script>
</body>
</html>

Vorschau Download Kopie speichern