taralino

.maximize

Die Funktion NonlinearProgramming.maximize() ist identisch zu NonlinearProgramming.minimize, wobei die Zielfunktion gemäß der (verpflichtenden) Argumente und optionalen Parameter maximiert und nicht minimiert wird.

❌ Achtung️ ❌

Im Allgemeinen kann nicht davon ausgegangen werden, dass ein globales Optimum bestimmt wird.

Beispiel

Das folgende Beispiel löst ein nichtlineares Optimierungsproblem.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
</head>
<body>
<script>

function f(x1, x2, x3) {
  return Math.sin(x2) - x2*x2 - x1*x1 - (x3-1)*(x3-1);
};

var z = [random(-10,10), random(-10,10), random(-10,10)];
var xopt = NonlinearProgramming.maximize(f, z, {accuracy:1e-10});

Console.digits(10);
Console.print("Loesung:");
Console.print(xopt);
Console.print("Zielfunktionswert:");
Console.print(f(xopt[0],xopt[1],xopt[2]));
Console.print("Anzahl an Iterationen:");
Console.print(NonlinearProgramming.iterations());

</script>
</body>
</html>

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