taralino

.example

Die Funktion LinearProgramming.example() erwartet keine (verpflichtende) Argumente. Zurückgegeben werden die Daten eines linearen Programms als Objekt mit folgenden Variablen:

Variable	Datentyp	Hinweis
c	Datenfeld	Vektor zur Definition der Kosten (Kostenvektor)
z	Datenfeld	Vektor zur Vorzeichen-Definition der Variablen
A	Datenfeld	Matrix zur Definition der Nebenbedingungen
b	Datenfeld	Vektor zur Definition der Nebenbedingungen
s	Datenfeld	Vektor zur Gleichheit-Definition der Nebenbedingungen

Es können folgende Optionen verwendet werden:

Variable	Datentyp	Hinweis	Default-Wert
id	Zeichenkette	-	afiro

Die Option id legt fest, um welches lineare Programm es sich handeln soll. Zur Auswahl stehen:

afiro	32 Variablen	27 Nebenbedingungen
md35	5 Variablen	3 Nebenbedingungen

Das folgende Beispiel demonstriert die Anwendung dieser Funktion.

Beispiel

Das folgende Beispiel löst ein Beispiel bestehend aus 32 Variablen und 27 Nebenbedingungen. Zu beachten ist, dass einige der Nebenbedingungen als Ungleichungen formuliert sind. Daher ist die Option constraints zwingend erforderlich.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
</head>
<body>
<script>

// Eingabedaten
var D = LinearProgramming.example({id:"afiro"});
var c = D.c;
var A = D.A;
var b = D.b;
var z = D.z;
var s = D.s;

// Lineares Programm loesen
var S = LinearProgramming.minimize(c, A, b, {signs:z, constraints:s});

// Ausgabe
Console.print("Optimalloesung:");
Console.print(S.x);
Console.print("Zielfunktionswert:");
Console.print(S.value);

</script>
</body>
</html>

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