taralino

.linear

Die Funktion CurveFitting.linear(T) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

Argument	Datentyp	Hinweis
T	Datenfeld	Liste von Zahlenpaaren

Es wird eine lineare Regression der Messdaten T bestimmt. Zurückgegeben werden die beiden Parameter und der zugehörigen Modellfunktion

als Datenfeld mit zwei Einträgen.

Beispiel

Im folgenden Beispiel werden Daten erzeugt und es wird eine lineare Regression durchgeführt. Das Ergebnis wird entsprechend graphisch dargestellt.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var n = 40;

// Messdaten erzeugen
var T = [];
for (var k = 0; k < n; k++) {
  var x = 10*Math.random();
  T.push([x, 0.8*x + 3 + 3*Math.random()]);
};

// Lineare Regression
var a = CurveFitting.linear(T);

function h(x) {
  return a[0] + a[1]*x;
};

// Ergebnis darstellen
Plot.init(640, 320, {axis:["y-Achse","x-Achse"]});
Plot.list(T);
Plot.func(h, 0, 10);
Plot.draw();

</script>
</body>
</html>

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