Das TinyRings-Datenpaket enthält (künstlich erzeugte) Daten bzw. Bilder von kleinen Ringen, die alle ein klein wenig anders aussehen (siehe auch Beispiel unten):
Dabei ist das Datenpaket derart aufbereitet, dass es insbesondere zur Erkennung von Anomalien (d.h. Unregelmäßigkeiten oder Normabweichungen) verwendet werden kann:
Um genauer zu sein: Das Paket beinhaltet drei Tabellen, wobei jede Zeile der Tabellen jeweils als 8 x 8 Schwarz-Weiß-Bild eines kleinen Ringes angesehen werden kann:
| Tabelle | Zeilen | Beschreibung |
| train | 1000 | Bilder fehlerfreier Ringe zum Trainieren |
| conform | 200 | Bilder fehlerfreier Ringe zum Testen |
| anomly | 200 | Bilder fehlerhafter Ringe zum Testen |
In der Regel wird die Tabelle train verwendet, um einen Algorithmus zur Erkennung von Anomalien zu trainieren. Die Aufgabe besteht anschließend darin, dass die fehlerfreien Daten/Bilder der Tabelle conform auch als fehlerfrei (konform) sowie die fehlerhaften Daten/Bilder der Tabelle anomly auch als fehlerhaft (Anomalie) erkannt werden.
Die beinhalteten Daten wurden vom Autor selbst erstellt und verarbeitet.
Es sei bemerkt, dass die Daten mehr oder weniger frei erfunden und insbesondere für Lehrzwecke vorgesehen sind.
Das TinyRings-Datenpaket wird unter der Creative Commons Public Domain 1.0 Universell License vertrieben:
| TinyRings.js | 17. Juli 2023 | Copyright © 2023 by Daniel Scholz |
Die genauen Angaben zur Lizenz findest du unter dem folgenden Link: CC0 1.0