Das RingWasher-Datenpaket enthält (künstlich erzeugte) Daten bzw. Bilder von Unterlegscheiben. Dabei ist das Datenpaket derart aufbereitet, dass es insbesondere zur Erkennung von Anomalien verwendet werden kann.

Um genauer zu sein: Das Paket beinhaltet drei Tabellen, wobei jede Zeile der Tabellen jeweils als 64 x 64 Schwarz-Weiß-Bild angesehen werden kann:

In der Regel wird die Tabelle train verwendet, um einen Algorithmus zur Erkennung von Anomalien zu trainieren. Die Aufgabe besteht anschließend darin, dass die fehlerfreien Daten/Bilder der Tabelle conform auch als fehlerfrei (konform) sowie die fehlerhaften Daten/Bilder der Tabelle anomly auch als fehlerhaft (Anomalie) erkannt werden.

Das RingWasher-Datenpaket wurde anhand von Daten erstellt, die von Thibaut Deveraux über kaggle zur Verfügung gestellt wurden (abgerufen am 10. Juni 2023). Diese Daten werden unter der Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0) vertrieben.

Das RingWasher-Datenpaket wird unter der Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License vertrieben:

Die genauen Angaben zur Lizenz findest du unter dem folgenden Link: CC BY-SA 4.0