.train

Die Funktion Mnist.train() erwartet keine (verpflichtende) Argumente.

Es wird ein Datenfeld (eine Liste) sämtlicher im Paket enthaltener Trainings-Datensätze zurückgegeben. Jedes Element des Datenfeldes ist dabei ein Objekt mit folgenden Variablen:

VariableDatentypHinweis
inputDatenfeld784 Zahlen, jeweils aus dem Intervall [0,1]
outputDatenfeld10 Zahlen (Klassifikationsergebnis als Einheitsvektor)
indexZahlganzzahlig, zwischen 0 und 9 (Klassifikationsergebnis)

Die Daten können insbesondere dazu verwendet werden, um ein neuronales Netz zu trainieren. Dabei beschreiben output und index das jeweils bekannte Klassifikationsergebnis als (Einheits-)Vektor bzw. als Zahl (Index).

Zudem können folgende Optionen verwendet werden:

VariableDatentypHinweisDefault-Wert
formatZeichenkettevector oder matrixvector
countZahlganzzahlig, zwischen 2 und 20002000

Falls als Option format die Zeichenkette matrix verwendet wird, dann ist input nicht als Vektor bestehend aus 784 Zahlen zu verstehen, sondern als Matrix mit 28 x 28 Einträgen (zweidimensionales Datenfeld). Die Option count definiert die Anzahl der Datensätze, die zurückgegeben werden.

Beispiel
Es wird ein Datensatz aus dem Trainings-Umfang (als Matrix) abgerufen sowie dargestellt.
Beispiel
Zum Trainieren eines neuronalen Netzes wird der Mnist Trainings-Umfang verwendet.
.test