Das MeasurementSeries-Datenpaket enthält (künstlich erzeugte) Daten von Messreihen. Dabei ist das Datenpaket derart aufbereitet, dass es insbesondere zur Erkennung von Anomalien verwendet werden kann.
Um genauer zu sein: Das Paket beinhaltet drei Tabellen, wobei jede Zeile der Tabellen jeweils als eine Messreihen bestehend aus 80 Datenpunkten angesehen werden kann. Jeder Datenpunkt ist ein Wert zwischen 0 und 1.
| Tabelle | Zeilen | Beschreibung |
| train | 1000 | fehlerfreie Messreihen zum Trainieren |
| conform | 200 | fehlerfreie Messreihen zum Testen |
| anomly | 200 | fehlerhafte Messreihen zum Testen |
In der Regel wird die Tabelle train verwendet, um einen Algorithmus zur Erkennung von Anomalien zu trainieren. Die Aufgabe besteht anschließend darin, dass die fehlerfreien Daten/Messreihen der Tabelle conform auch als fehlerfrei (konform) sowie die fehlerhaften Daten/Messreihen der Tabelle anomly auch als fehlerhaft (Anomalie) erkannt werden.
Die beinhalteten Daten wurden vom Autor selbst erstellt und verarbeitet.
Es sei bemerkt, dass die Daten mehr oder weniger frei erfunden und insbesondere für Lehrzwecke vorgesehen sind.
Das MeasurementSeries-Datenpaket wird unter der Creative Commons Public Domain 1.0 Universell License vertrieben:
| MeasurementSeries.js | 30. Juni 2023 | Copyright © 2023 by Daniel Scholz |
Die genauen Angaben zur Lizenz findest du unter dem folgenden Link: CC0 1.0