taralino

BinaryDoodle

Das BinaryDoodle-Datenpaket stellt Datensätze bereit, die jeweils nur aus 0 und 1 bestehen. Jedes Objekt bzw. jede Zeile der Datensätze kann als ein (binäres) 16 x 16 Schwarz-Weiß-Bild angesehen werden, wobei folgende Objekte zur Verfügung stehen:

Id	Objekt/Kategorie
circle	Kreis
cross	Kreuz
line	Linie

Wie genau die Daten zu verstehen und verwenden sind, wird anhand der Beispiele erläutert.

Datenquelle

Die beinhalteten Daten wurden vom Autor selbst erstellt und verarbeitet.

Es sei bemerkt, dass die Daten mehr oder weniger frei erfunden und insbesondere für Lehrzwecke vorgesehen sind.

Lizenzhinweis

Das BinaryDoodle-Datenpaket wird unter der Creative Commons Public Domain 1.0 Universell License vertrieben:

BinaryDoodle.js

4. November 2023

Die genauen Angaben zur Lizenz findest du unter dem folgenden Link: CC0 1.0

Übersicht

Das BinaryDoodle-Datenpaket stellt folgende Funktionen zur Verfügung:

Download

Das BinaryDoodle-Datenpaket steht über folgenden Link zum Download bereit.

BinaryDoodle.js

Beispiel

Es werden alle Zeichnungen der Kategorie circle ausgelesen. Davon wird ein zufälliges Element ausgewählt und als Datenfeld ausgegeben.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="BinaryDoodle.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var X = BinaryDoodle.get("circle");

var k = Math.floor(Math.random()*X.length);

Console.digits(0);
Console.print(X[k]);

</script>
</body>
</html>

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Beispiel

Es werden alle Zeichnungen der Kategorie cross ausgelesen. Davon wird ein zufälliges Element ausgewählt und als Schwarz-Weiß-Bild dargestellt.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="BinaryDoodle.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var X = BinaryDoodle.get("cross");

var k = Math.floor(Math.random()*X.length);

var M = Picture.vector(X[k]);
M = Picture.gradient(M, [0,1], [240,0]);
Picture.draw(M, {zoom:12});

</script>
</body>
</html>

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