taralino

.train_test

Die Funktion Split.train_test(A, n, m) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

Argument	Datentyp	Hinweis
A	Datenfeld	bestehend aus mindestens vier Elementen
n	Zahl	positiv (relativer Anteil Trainingsmenge)
m	Zahl	positiv (relativer Anteil Testmenge)

Das Datenfeld A wird (zufällig) in zwei (disjunkte) Mengen aufgeteilt. Der Umfang der beiden Mengen steht im Verhältnis n:m zueinander. Zurückgegeben wird ein Objekt mit folgenden Variablen:

Variable	Datentyp	Hinweis
train	Datenfeld	Trainingsmenge
test	Datenfeld	Testmenge

Zudem können folgende Optionen verwendet werden:

Variable	Datentyp	Hinweis	Default-Wert
seed	Zahl	ganzzahlig, positiv	zufällige Wahl
random	Boolean	-	true

Für die Reproduzierbarkeit kann seed explizit definiert werden. Falls diese Option verwendet wird, dann wird beim wiederholten Aufruf der Funktion jeweils das identische Ergebnis zurückgeliefert. Zudem führt die Option random=false dazu, dass der Datensatz ohne zufälliges Vermischen aufgeteilt wird.

Beispiel

Es wird ein Datenfeld zufällig in Trainings- und Testmenge aufgeteilt.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var A = [1,2,3,4,5,6,7,8,9];

var T = Split.train_test(A, 2, 1);

Console.print(T);
Console.print(T.train);
Console.print(T.test);

</script>
</body>
</html>

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Beispiel

Es wird ein Datenfeld zufällig in Trainings- und Testmenge aufgeteilt. Die Option seed führt dazu, dass das Ergebnis reproduzierbar ist.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var A = [1,2,3,4,5,6,7,8,9];

var T = Split.train_test(A, 2, 1, {seed:165785});

Console.print(T);
Console.print(T.train);
Console.print(T.test);

</script>
</body>
</html>

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Beispiel

Es wird ein Datensatz zufällig in Trainings- und Testmenge aufgeteilt.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="IrisFlower.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var A = IrisFlower.dataset();

var T = Split.train_test(A, 2, 1);
var X = T.train;
var Y = T.test;

Console.print(X.length);
Console.print(Y.length);

Console.print(X[0].input);
Console.print(Y[0].input);

</script>
</body>
</html>

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