taralino

.init

Der Befehl RandomForest.init(X) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

Argument	Datentyp	Hinweis
X	Datenfeld	Trainingsdaten (Liste von Objekten)

Es wird ein Random Forest unter Verwendung der Trainingsdaten X erstellt. Dabei ist X eine Liste von Objekten mit jeweils folgenden Variablen:

Variable	Datentyp	Hinweis
input	Datenfeld	Objekt des Datensatzes als Vektor
index	Zahl	ganzzahlig, nicht negativ (Klassifikationsergebnis)

Zudem können folgende Optionen verwendet werden:

Variable	Datentyp	Hinweis	Default-Wert
trees	Zahl	ganzzahlig, positiv	23
max_depth	Zahl	ganzzahlig, zwischen 1 und 256	256
boosting	Zeichenkette	on oder off	off

Die Option trees definiert die Anzahl der Entscheidungsbäume des Waldes. Es wird empfohlen, eine Primzahl zu wählen. Zudem kann max_depth verwendet werden, um die maximale Tiefe der einzelnen Bäume zu definieren. Schließlich kann die Option boosting verwendet werden, um eine (einfache) Boosting-Strategie anzuwenden. Dabei handelt es sich im Wesentlichen um eine Gewichtung der Bäume des Waldes.

Beispiel

Bevor ein Random Forest erstellt wird, werden Trainingsdaten im dafür benötigten Format definiert. Anschließend wird die Klassifikation eines Objekts durchgeführt.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
</head>
<body>
<script>

// Trainingsdaten mit bekanntem Klassifikationsergebnis
var X = [
  {input:[0.3, 0.2, 0.5], index:0},
  {input:[0.8, 0.4, 1.0], index:0},
  {input:[0.5, 1.0, 0.2], index:1},
  {input:[0.2, 0.3, 0.0], index:1}
];

// Zu testendes Objekt
var x = [0.3, 0.3, 0.3];

// Random Forest erstellen
RandomForest.init(X, {trees:23});

// Testobjekt auswerten
var t = RandomForest.evaluate(x);

// Ergebnis der Klassifikation
Console.print(t);

</script>
</body>
</html>

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Beispiel

Es wird ein Random Forest bestimmt, um die IrisFlower-Datensätze zur klassifizieren.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="IrisFlower.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var X = IrisFlower.train();
var Y = IrisFlower.test();

RandomForest.init(X, {trees:23});
RandomForest.confusion_matrix(Y, {display:"on"});

</script>
</body>
</html>

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