taralino

.transform

Die Funktion PrincipalComponents.transform(x) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

Argument	Datentyp	Hinweis
x	Datenfeld	Datensatz als Vektor

Der Datensatz x wird unter Verwendung der zuvor bestimmten Hauptkomponenten transformiert (d.h. auf den n-dimensionalen Unterraum projiziert). Zurückgegeben wird der transformierte Datensatz ebenfalls als Vektor.

Die Funktion ist insbesondere dann notwendig, wenn neben der Daten zur Bestimmung der Hauptkomponenten weitere Datensätze auf den Unterraum projiziert werden sollen (siehe Beispiel unten).

Hinweis: Es wird erwartet, dass zuvor eine Hauptkomponentenanalyse durchgeführt wurde, bei der entsprechend die Anzahl n der zu berücksichtigenden Hauptkomponenten spezifiziert wurde.

Beispiel

Es wird eine Hauptkomponentenanalyse anhand der IrisFlower-Daten durchgeführt (jeder Datensatz besteht aus vier Variablen). Anschließend werden die Daten auf einen zweidimensionalen Raum transformiert und dargestellt.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="IrisFlower.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var X = IrisFlower.train();

var A = [];
for (var k = 0; k < X.length; k++) A.push(X[k]["input"]);

var I = [];
for (var k = 0; k < X.length; k++) I.push(X[k]["index"]);

var T = PrincipalComponents.compute(A, 2);

var P = [[],[],[]];
for (var k = 0; k < A.length; k++) {
  P[I[k]].push(T.R[k]);
};

var Y = IrisFlower.test();
for (var k = 0; k < Y.length; k++) {
  var h = PrincipalComponents.transform(Y[k]["input"]);
  P[Y[k]["index"]].push(h);
};

Plot.init(400, 400, {axis:["zweite Hauptkomponente","erste Hauptkomponente"]});
for (var k = 0; k < P.length; k++) Plot.list(P[k]);
Plot.draw();

</script>
</body>
</html>

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