taralino

.confusion_matrix

Die Funktion NeuralNetwork.confusion_matrix(Y) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

Argument	Datentyp	Hinweis
Y	Datenfeld	Liste von Objekten

Der Befehl testet ein neuronales Netz anhand der Testdaten Y. Dabei ist Y eine Liste von Objekten mit jeweils folgenden Variablen:

Variable	Datentyp	Hinweis
input	Datenfeld	Eingangssignal als Vektor
output	Datenfeld	Ausgangssignal als Vektor

Zurückgegeben wird schließlich die Konfusionsmatrix bezügliche der Testdaten Y (siehe Beispiel).

Zudem kann folgende Option verwendet werden:

Variable	Datentyp	Hinweis	Default-Wert
display	Zeichenkette	on oder off	off

Die Konfusionsmatrix wird grafisch dargestellt, falls die Option display als on definiert wird.

Hinweis: Die Funktion ist nur dann sinnvoll, falls es sich bei sämtlichen output-Vektoren um Einheitsvektoren handelt (also um Datenfelder, bei denen genau ein Eintrag 1 ist und alle anderen 0).

Beispiel

Im Beispiel werden sowohl Trainingsdaten als auch Testdaten definiert. Anschließend wird das neuronale Netz trainiert sowie getestet. Ausgegeben wird die Konfusionsmatrix bezügliche der zuvor definierten Testdaten.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
</head>
<body>
<script>

// Trainingsdaten
var X = [
  {input:[0.3, 0.2, 0.5], output:[0,1]},
  {input:[0.8, 0.4, 1.0], output:[0,1]},
  {input:[0.5, 1.0, 0.2], output:[1,0]},
  {input:[0.2, 0.3, 0.0], output:[1,0]}
];

// Testdaten
var Y = [
  {input:[1.0, 0.8, 0.4], output:[1,0]},
  {input:[0.3, 0.4, 0.1], output:[0,1]},
  {input:[0.3, 0.3, 0.7], output:[0,1]},
  {input:[0.4, 0.0, 0.9], output:[1,0]},
  {input:[0.7, 0.6, 0.2], output:[1,0]}
];

// Trainieren
NeuralNetwork.init([3,6,2]);
NeuralNetwork.train(X, {iterations:100, batch_size:4});

// Testen
var M = NeuralNetwork.confusion_matrix(Y);

// Ausgabe
Console.digits(0);
Console.print("Konfusionsmatrix:");
Console.print(M);

</script>
</body>
</html>

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Beispiel

Beispiel zur grafischen Darstellung der Konfusionsmatrix.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
</head>
<body>
<script>

// Trainings- und Testdaten
var X = ClassificationData.get(400, {categories:3, shape:"mixed"});
var Y = ClassificationData.get(400, {categories:3, shape:"mixed"});

// Trainieren
NeuralNetwork.init([2, 4, 3]);
NeuralNetwork.train(X, {iterations:5000, batch_size:40});

// Konfusionsmatrix darstellen
NeuralNetwork.confusion_matrix(Y, {display:"on"});

</script>
</body>
</html>

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