taralino

.confusion_matrix

Die Funktion NearestNeighbor.confusion_matrix(X, Y, k) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

Argument	Datentyp	Hinweis
X	Datenfeld	Trainingsdaten (Liste von Objekten)
Y	Datenfeld	Testdaten (Liste von Objekten)
k	Zahl	ganzzahlig, positiv

Die Funktion führt eine Nächste-Nachbarn-Klassifikation anhand der Trainingsdaten X durch, wobei die k nächsten Nachbarn herangezogen werden. Getestet werden sämtliche Objekte der Testdaten Y.

Dabei sind X und Y Listen von Objekten mit jeweils folgenden Variablen:

Variable	Datentyp	Hinweis
input	Datenfeld	Objekt des Datensatzes als Vektor
index	Zahl	ganzzahlig, nicht negativ (Klassifikationsergebnis)

Zurückgegeben wird die Konfusionsmatrix bezüglich der Testdaten Y (siehe Beispiel).

Zudem können folgende Optionen verwendet werden:

Variable	Datentyp	Hinweis	Default-Wert
metric	Zeichenkette	manhattan, euclidean, maximum oder cosine	euclidean
display	Zeichenkette	on oder off	off

Die Option metric definiert das Abstandsmaß, das zum Einsatz kommt. Die Konfusionsmatrix wird grafisch dargestellt, falls die Option display als on definiert wird.

Beispiel

Es werden Trainings- und Testdaten unter Verwendung des ClassificationData-Pakets erzeugt. Anhand dieser Daten wird eine Nächste-Nachbarn-Klassifikation durchgeführt.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var X = ClassificationData.get(400, {categories:5, shape:"mixed"});
var Y = ClassificationData.get(100, {categories:5, shape:"mixed"});
var k = 5;

var t = NearestNeighbor.test(X, Y, k);
Console.print("Korrekt klassifiziert: " + t + " von " + Y.length);

var c = NearestNeighbor.confusion_matrix(X, Y, k);
Console.digits(0);
Console.print("Konfusionsmatrix:");
Console.print(c);

</script>
</body>
</html>

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Beispiel

Beispiel zur grafischen Darstellung der Konfusionsmatrix.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
</head>
<body>
<script>

var X = ClassificationData.get(400, {categories:5, shape:"mixed"});
var Y = ClassificationData.get(100, {categories:5, shape:"mixed"});
var k = 5;

NearestNeighbor.confusion_matrix(X, Y, k, {display:"on"});

</script>
</body>
</html>

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