taralino

.rmse

Die Funktion LogisticRegression.rmse(Y) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

Argument	Datentyp	Hinweis
Y	Datenfeld	Testdaten (Liste von Objekten)

Als Qualitätskriterium der logistischen Regression wird die Wurzel der mittleren quadratischen Abweichung (root mean squared error) beim Auswerten der Testdaten Y zurückgegeben.

Das Argument Y ist als eine Liste von Objekten mit folgenden Variablen zu definieren:

Variable	Datentyp	Hinweis
input	Datenfeld	Objekt des Datensatzes als Vektor (Eingangsvariablen)
target	Zahl	Ergebnis (0 oder 1)

Beispiel

Es wird eine logistische Regression auf die Daten eines Datenpakets angewandt.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="SocialAds.js"></script>
</head>
<body>
<script>

// Trainings- und Testdaten
var X = SocialAds.train();
var Y = SocialAds.test();

// Trainingsphase
LogisticRegression.train(X);

// Testphase
Console.print("RMSE bezogen auf Trainingsdaten:");
Console.print(LogisticRegression.rmse(X));
Console.print("RMSE bezogen auf Testdaten:");
Console.print(LogisticRegression.rmse(Y));

</script>
</body>

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