taralino

.r2

Die Funktion LogisticRegression.r2(Y) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

Argument	Datentyp	Hinweis
Y	Datenfeld	Testdaten (Liste von Objekten)

Als Qualitätskriterium der logistischen Regression wird das Bestimmtheitsmaß (R²) beim Auswerten der Testdaten Y zurückgegeben.

Das Argument Y ist als eine Liste von Objekten mit folgenden Variablen zu definieren:

Variable	Datentyp	Hinweis
input	Datenfeld	Objekt des Datensatzes als Vektor (Eingangsvariablen)
target	Zahl	Ergebnis (0 oder 1)

Für das Bestimmtheitsmaß gilt:

Je größer der R²-Wert, desto bessere Ergebnisse liefert die Regression.

Dabei ist R²=1 der bestmögliche Wert. R² kann auch negative Werte annehmen.

Beispiel

Es wird eine logistische Regression auf die Daten eines Datenpakets angewandt.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="SocialAds.js"></script>
</head>
<body>
<script>

// Trainings- und Testdaten
var X = SocialAds.train();
var Y = SocialAds.test();

// Trainingsphase
LogisticRegression.train(X);

// Testphase
Console.print("R^2 bezogen auf Trainingsdaten:");
Console.print(LogisticRegression.r2(X));
Console.print("R^2 bezogen auf Testdaten:");
Console.print(LogisticRegression.r2(Y));

</script>
</body>

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