taralino

.histogram

Die Funktion LinearRegression.histogram(Y) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

Argument	Datentyp	Hinweis
Y	Datenfeld	Testdaten (Liste von Objekten)

Es werden sämtliche Objekte der Testdaten Y ausgewertet. Zurückgegeben werden die Abweichungen (Fehler) als Datenfeld (Vektor). Darüber hinaus werden die Fehler auch als Histogram dargestellt.

Das Argument Y ist als eine Liste von Objekten mit folgenden Variablen zu definieren:

Variable	Datentyp	Hinweis
input	Datenfeld	Objekt des Datensatzes als Vektor (Eingangsvariablen)
target	Zahl	Ergebnis (Zielvariable)

Zudem kann folgende Option verwendet werden:

Variable	Datentyp	Hinweis	Default-Wert
display	Zeichenkette	on oder off	on

Die Option display kann verwendet werden, um die grafische Darstellung als Histogram zu unterdrücken.

Beispiel

Zur Durchführung einer linearen Regression werden Trainingsdaten im dafür benötigten Format definiert.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
</head>
<body>
<script>

// Trainingsdaten
var X = [
  {input:[0.3, 0.2, 0.5], target:0.4},
  {input:[0.8, 0.4, 1.0], target:1.1},
  {input:[0.5, 1.0, 0.2], target:-1.7},
  {input:[0.2, 0.3, 0.0], target:0.9}
];

// Testdaten
var Y = [
  {input:[0.8, 1.3, 0.2], target:-1.1},
  {input:[0.2, 0.7, 0.5], target:-3.3},
  {input:[0.4, 0.1, 1.1], target:0.1}
];

// Trainigsphase
LinearRegression.train(X);

// Testphase
var h = LinearRegression.histogram(Y, {display:"off"});
Console.print(h);

</script>
</body>
</html>

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Beispiel

Es wird eine lineare Regression auf die Daten eines Datenpakets angewandt.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="WineQuality.js"></script>
</head>
<body>
<script>

// Trainings- und Testdaten
var X = WineQuality.train();
var Y = WineQuality.test();

// Trainingsphase
LinearRegression.train(X);

// Testphase
LinearRegression.histogram(Y);

</script>
</body>

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