taralino

.evaluate

Die Funktion LinearRegression.evaluate(x) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

Argument	Datentyp	Hinweis
x	Datenfeld	Eingangsvariablen als Vektor

Die Funktion bestimmt das Regressionsergebnis der Eingangsvariablen x und gibt dieses zurück.

Beispiel

Zur Durchführung einer linearen Regression werden Trainingsdaten im dafür benötigten Format definiert. Anschließend wird ein Objekt ausgewertet.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
</head>
<body>
<script>

// Trainingsdaten
var X = [
  {input:[0.3, 0.2, 0.5], target:0.4},
  {input:[0.8, 0.4, 1.0], target:1.1},
  {input:[0.5, 1.0, 0.2], target:-1.7},
  {input:[0.2, 0.3, 0.0], target:0.9}
];

// Lineare Regression durchfuehren
LinearRegression.train(X);

// Objekt auswerten
var x = [0.3, 0.3, 0.3];
var y = LinearRegression.evaluate(x);
Console.print(y);

</script>
</body>
</html>

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