.test

Die Funktion DecisionTree.test(Y) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

ArgumentDatentypHinweis
YDatenfeldTestdaten (Liste von Objekten)

Die Funktion wertet einen zuvor erstellten Entscheidungsbaum bezüglich sämtlicher Objekte der Testdaten Y aus. Dabei ist Y eine Liste von Objekten mit jeweils folgenden Variablen:

VariableDatentypHinweis
inputDatenfeldObjekt des Datensatzes als Vektor
indexZahlganzzahlig, nicht negativ (Klassifikationsergebnis)

Zurückgegeben wird die Anzahl der korrekt erkannten Testdaten (siehe Beispiel).

Beispiel
Es werden Trainings- und Testdaten unter Verwendung des ClassificationData-Pakets erzeugt. Anhand dieser Daten wird ein Entscheidungsbaum erstellt und anschließend getestet.
.confusion_matrix