.confusion_matrix
Die Funktion DecisionTree.confusion_matrix(Y) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:
Argument | Datentyp | Hinweis |
Y | Datenfeld | Testdaten (Liste von Objekten) |
Die Funktion wertet einen zuvor erstellten Entscheidungsbaum bezüglich sämtlicher Objekte der Testdaten Y aus. Dabei ist Y eine Liste von Objekten mit jeweils folgenden Variablen:
Variable | Datentyp | Hinweis |
input | Datenfeld | Objekt des Datensatzes als Vektor |
index | Zahl | ganzzahlig, nicht negativ (Klassifikationsergebnis) |
Zurückgegeben wird die Konfusionsmatrix bezüglich der Testdaten Y (siehe Beispiel).
Zudem kann folgende Option verwendet werden:
Variable | Datentyp | Hinweis | Default-Wert |
display | Zeichenkette | on oder off | off |
Die Konfusionsmatrix wird grafisch dargestellt, falls die Option display als on definiert wird.