.confusion_matrix

Die Funktion DecisionTree.confusion_matrix(Y) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

ArgumentDatentypHinweis
YDatenfeldTestdaten (Liste von Objekten)

Die Funktion wertet einen zuvor erstellten Entscheidungsbaum bezüglich sämtlicher Objekte der Testdaten Y aus. Dabei ist Y eine Liste von Objekten mit jeweils folgenden Variablen:

VariableDatentypHinweis
inputDatenfeldObjekt des Datensatzes als Vektor
indexZahlganzzahlig, nicht negativ (Klassifikationsergebnis)

Zurückgegeben wird die Konfusionsmatrix bezüglich der Testdaten Y (siehe Beispiel).

Zudem kann folgende Option verwendet werden:

VariableDatentypHinweisDefault-Wert
displayZeichenketteon oder offoff

Die Konfusionsmatrix wird grafisch dargestellt, falls die Option display als on definiert wird.

Beispiel
Es werden Trainings- und Testdaten unter Verwendung des ClassificationData-Pakets erzeugt. Anhand dieser Daten wird ein Entscheidungsbaum erstellt und anschließend getestet.
Beispiel
Es werden Trainings- und Testdaten unter Verwendung des ClassificationData-Pakets erzeugt. Anhand dieser Daten wird ein Entscheidungsbaum erstellt und anschließend getestet.
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