taralino

.radius

Der Befehl ClusterAnalysis.radius(X) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

Argument	Datentyp	Hinweis
X	Datenfeld	Matrix (Liste von Objekten)

Es wird die Ellenbogenmethode unter Verwendung des DBSCAN-Verfahrens auf den Datensatz X angewandt, um einen geeigneten Wert für den Radius der Nachbarschaften zu ermitteln. Das Ergebnis wird grafisch dargestellt.

Zudem können folgende Optionen verwendet werden:

Variable	Datentyp	Hinweis	Default-Wert
samples	Zahl	ganzzahlig, mindestens 2	5
weights	Datenfeld	Vektor zur Gewichtung	[1, 1, ..., 1]
metric	Zeichenkette	manhattan, euclidean, maximum oder cosine	euclidean

Die Option samples definiert, wann ein Objekt dicht ist (wenn nämlich mindestens samples Objekte in der Nachbarschaft vorhanden sind). Zudem können die Gewichte der einzelnen Merkmale der Objekte mittels weights angepasst werden. Die Option metric definiert schließlich die Metrik bzw. das Abstandsmaß, das zum Einsatz kommt.

Beispiel

Es werden Daten mit dem ClusteringData-Paket erstellt, welche anschließend unter Verwendung der Ellenbogenmethode analysiert werden.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
</head>
<body>
<script>

// Daten erstellen
var X = ClusteringData.circles(800);

// Ellenbogenmethode durchfuehren
ClusterAnalysis.radius(X, {samples:7});

</script>
</body>
</html>

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