Klassifikationsverfahren sind Methoden, um Objekte anhand gewisser Eingangsdaten einer bestimmten Klasse zuzuweisen. Ein Beispiel sind neuronale Netze: Hier können die Bilder handgeschriebener Ziffern als Eingangsdaten angesehen werden. Das Klassifikationsverfahren hat nun die Aufgabe, jedem Bild die entsprechende Ziffer zwischen 0 und 9 zuzuweisen. Dabei können Klassifikationsverfahren nur dann sinnvoll eingesetzt werden, wenn die Eingangsdaten unterschiedlicher Klassen sich voneinander abgrenzen lassen.

Das vorliegende ClassificationData-Paket erstellt Datensätze, welche zur Klassifikation verwendet werden können. Dabei bestehen die Eingangsdaten bewusst aus jeweils nur zwei Zahlen, damit sich die Ergebnisse auch graphisch geeignet darstellen lassen.