taralino

.deviation

Die Funktion Autoencoder.deviation(x) erwartet folgende (verpflichtende) Argumente:

Argument	Datentyp	Hinweis
x	Datenfeld	Eingangssignal als Vektor

Die Funktion wertet den zuvor trainierten (oder initialisierten) Autoencoder bezüglich des Eingangssignals x aus. Zurückgegeben wird die durchschnittliche quadratische Abweichung der einzelnen Neuronen im Vergleich zwischen Eingangssignal und Ausgangssignal.

Beispiel

Es wird ein Autoencoder initialisiert. Anschließend wird ein Eingangssignal ausgewertet.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
</head>
<body>
<script>

Autoencoder.init([4,3,2], [2,4]);

var x = [0.0, 0.5, 1.0, 0.2];

var z = Autoencoder.deviation(x);
Console.print(z);

</script>
</body>
</html>

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