Zusammenfassung

In diesem Kurs hast du gelernt...

  • ...wie die Trainingsphase neuronaler Netze durchgeführt und analysiert werden kann.
  • ...dass nicht jeder Iterationsschritt der Trainingsphase automatisch zu besseren Ergebnissen führt.
  • ...wie einfach es sein kann, ein neuronales Netz zu implementieren.

Insgesamt hast du mit unserer Kursreihe über neuronale Netze einen durchaus tiefen Einblick erhalten, was es mit diesem zentralen Verfahren des maschinellen Lernens auf sich hat. Und auch beim Thema Deep Learning handelt es sich im Kern um neuronale Netze, wobei viele verborgene Schichten mit jeweils vielen Neuronen zum Einsatz kommen.

Dennoch soll nicht unerwähnt bleiben, dass es unzählige Erweiterungen und Varianten neuronaler Netze gibt, die je nach Anwendungsfall zu noch deutlich besseren Ergebnissen führen können. Außerdem haben wir in unserer Kursreihe ausschließlich Klassifikationsprobleme betrachtet. Neuronale Netze können jedoch auch für viele weitere Aufgaben eingesetzt werden, z.B. Regressionsanalysen, Dimensionsreduktion oder auch generative Verfahren. All dies sind äußerst spannende Themengebiete und du bist nun gut gerüstet, noch tiefer einzusteigen.

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