Unter dem Layout eines neuronalen Netzes versteht man, aus wie vielen Schichten das neuronale Netz besteht und wie viele Neuronen die einzelnen Schichten besitzen. In allen bisherigen Untersuchungen wurde das folgende Layout verwendet:

In einer kompakteren Darstellung kann das Layout auch folgendermaßen skizziert werden:

Zur Lösung der gleichen Klassifikationsaufgaben wie zuvor wollen wir nun das Layout variieren. Natürlich muss die Eingangsschicht jeweils zwei und die Ausgangsschicht jeweils drei Neuronen beinhalten, aber die Anzahl der verborgenen Schichten samt ihrer Neuronen kann beliebig gewählt werden.

Was das für Auswirkungen haben kann, demonstriert die folgende Anwendung, in der zwischen unterschiedlichen Konfigurationen gewählt werden kann.