taralino

Konfusionsmatrix

Eine weitere Möglichkeit, die Ergebnisse der Testphase sinnvoll darzustellen, bietet die sogenannte Wahrheitsmatrix oder Konfusionsmatrix. Dabei handelt es sich um eine (2 x 2)-Tabelle, welche das Ergebnis der Testphase beschreibt. Die Konfusionsmatrix zum Beispiel aus dem Abschnitt zuvor könnte folgende sein:

In diesem Beispiel wurden 504 Testobjekte, welche einen essbaren Pilz (0) beschreiben, auch tatsächlich als essbar (0) vorhergesagt. Allerdings wurden auch 84 Testobjekte bzw. Pilze als essbar (0) vorhergesagt, obwohl diese bekanntermaßen giftig (1) sind.

Zusammenfassend kann der Tabelle als Summe der Einträge auf der Diagonalen entnommen werden, dass 746 von insgesamt 887 Testobjekte korrekt klassifiziert wurden. Dies entspricht ungefähr 84 Prozent.

Beispiel

Regressionsaufgabe zur Klassifikation von Pilzen.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
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  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="Mushroom.js"></script>
</head>
<body>
<script>

// Trainingsdaten
var X = Mushroom.train();

// Testdaten
var Y = Mushroom.test();

// Logistische Regression durchfuehren
LogisticRegression.train(X);

// Testphase
LogisticRegression.confusion_matrix(Y, {display:"on"});

</script>
</body>
</html>

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Quiz

Gegeben sei die folgende Konfusionsmatrix als Ergebnis einer binären Klassifikationsaufgabe:

Wie viele Testobjekte wurden insgesamt korrekt klassifiziert?

100

Wie viel Testobjekte wurden insgesamt getestet?

100

Wie viel Testobjekte der bekannten Klasse 0 wurden fälschlicherweise als 1 klassifiziert?

100