taralino

Beispiel Schwertlilien

Um weitere Erfahrungen mit der Nächste-Nachbarn-Klassifikation sammeln zu können, nutzen wir das folgende Datenpaket:

Das IrisFlower-Paket beinhaltet Datensätze, um Blumen der Gattung Schwertlilie (Iris) anhand der Größe der Blütenblätter hinsichtlich dreier Arten der Gattung zu klassifizieren.

Zur Referenz

Um genauer zu sein: Die Blüte der Schwertlilie wird anhand der Kron- und Klechblätter beschrieben:

Als Klassifikationsergebnis wird jeder Blüte einer der folgenden Arten zugewiesen:

Index	Beschreibung
0	Borsten Schwertlilie (Iris setosa)
1	Verschiedenfarbige Schwertlilie (Iris versicolor)
2	Virginische Schwertlilie (Iris virginica)

Der gesamte Datensatz ist in Trainings- und Testdaten aufgeteilt:

Trainingsdaten	100 Objekte
Testdaten	50 Objekte

Im folgenden Beispiel werden diese Daten verwendet, um eine Nächste-Nachbarn-Klassifikation durchzuführen.

Beispiel

Nächste-Nachbarn-Klassifikation unter Verwendung des IrisFlower-Datenpakets.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <script src="taralino.js"></script>
  <script src="IrisFlower.js"></script>
</head>
<body>
<script>

// Parameter zur Klassifikation
var k = 3;

// Trainings- und Testdaten
var X = IrisFlower.train();
var Y = IrisFlower.test();

// Klassifikation durchfuehren und Konfusionsmatrix ausgeben
var t = NearestNeighbor.confusion_matrix(X, Y, k, {display:"on"});

</script>
</body>
</html>

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Aufgabe

Mache dich mit dem Quellcode zuvor vertraut. Schaue dir auch die Dokumentation des NearestNeighbor-Pakets an:

Zur Referenz

Experimentiere anschließend mit der Nächste-Nachbarn-Klassifikation:

Verändere den Parameter k.
Verändere das Abstandsmaß.
Kannst du eine Konfiguration finden, sodass alle Testdaten korrekt klassifiziert werden?
Setze k=100 und bewerte das Ergebnis.

Quiz

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