Tatsächlich sind Strichzeichnungen nicht unbedingt dazu geeignet, mit einem Autoencoder generiert zu werden. Daher schauen wir uns nun Katzengesichtern an:

Zur Referenz

Es wurden 2000 Schwarz-Weiß-Bilder von Katzengesichtern auf eine Größe von 32 x 32 = 1024 Pixel skaliert:

Der Datensatz hat somit folgende Gestalt:

Diese Daten können verwendet werden, um einen Autoencoder zu trainieren:

In der nachfolgenden Anwendung wurde der Autoencoder bereits trainiert. Daher kann das Decoder-Netzwerk verwendet werden, um Bilder von Katzengesichtern zu generieren.

Als zweites Beispiel nutzen wir den identischen Datensatz wie zuvor, verwenden nun aber einen Autoencoder mit sechs Neuronen in der Mitte:

In der folgenden Anwendung kannst du dich damit vertraut machen, inwieweit das Decoder-Netzwerk in diesem Falle zur Bildgenerierung verwendet werden kann.