Die visuelle Darstellung der Ergebnisse zur Analyse einer Testphase wie zuvor sind nur daher möglich, da wir ein sehr einfaches Klassifikationsproblem untersucht haben, dessen Eingangsdaten sich als Punkte darstellen lassen.

Im Allgemeinen ist eine derartige Darstellung nicht möglich, sondern man untersucht die sogenannte Wahrheitsmatrix oder Konfusionsmatrix. Dabei handelt es sich um eine Tabelle, welche das Ergebnis der Testphase beschreibt. Die Konfusionsmatrix zur Klassifikationsaufgabe aus dem Abschnitt zuvor ist folgende:

Gemäß der Anzahl der Klassen bzw. Kategorien besitzt die Tabelle drei Spalten und drei Zeilen. Gezählt wird jeweils, wie viele Testobjekte (mit bekannter Zugehörigkeit) als was (d.h. welche Farbe) klassifiziert wurden. Beispielsweise wurden 508 Testobjekte, welche bekanntermaßen der Klasse rot angehören, auch tatsächlich als rot klassifiziert. Hingegen wurden 66 Testobjekte mit der bekannten Klasse grün fälschlicherweise als blau klassifiziert.

Zudem kann der Tabelle als Summe der Einträge auf der Diagonalen entnommen werden, dass insgesamt 1711 von 2000 Testobjekten korrekt klassifiziert wurden. Dies entspricht ungefähr 86 Prozent.